9월 11일, 산업부가 경남 창원에서 '제1회 M.AX 지역 확산 콘퍼런스'를 열었습니다. AI를 도입한 170개 공장에서 확인된 생산성 30% 향상, 불량률 15% 감소 성과를 바탕으로, 이 모델을 지역 제조 현장 전반으로 확산하겠다는 자리였습니다.

LG전자와 삼현이 무대에 올라 각자의 사례를 공유했습니다. 그런데 두 기업이 공통으로 강조한 말이 있었습니다.
"AI 도입보다 데이터 연결이 먼저였다."
성과가 나오는 현장과 그렇지 않은 현장을 가르는 것이 기술의 차이가 아니라는 뜻입니다. 그 차이가 정확히 무엇인지, 전문에서 확인해보세요.

성과가 나온 현장은 무엇이 달랐나

9월 11일, 산업통상자원부는 경남 창원에서 '제1회 M.AX 지역 확산 콘퍼런스'를 개최했습니다. 가전·기계·로봇 등 탄탄한 제조 기반을 갖춘 창원을 시작으로, AI 팩토리 성공 모델을 지역 산업 현장 전반에 안착시키기 위한 자리였습니다. M.AX 얼라이언스 출범 이후 AI 시스템을 도입한 170개 사업장에서 생산성이 30% 개선되고 불량률이 15% 감소했다는 성과를 공식 공유했습니다.

이 자리에서 LG전자와 삼현이 각자의 제조 AX 사례를 발표했습니다. 두 기업의 발표에서 공통으로 등장한 키워드는 '연결'이었습니다.

LG전자, 데이터팩토리와 엔비디아의 만남

LG전자는 서울 서초구에 구축 중인 LG 데이터팩토리를 중심으로 제조 AI 전략을 공개했습니다. 엔비디아 핵심 관계자들이 직접 데이터팩토리를 방문해 양사 협업 방향을 점검할 만큼, 이 프로젝트에 대한 업계의 관심이 높습니다. LG전자는 60년 이상 축적한 제조 역량과 770TB 생산 데이터를 기반으로 디지털트윈 기반 생산시스템 설계·운영, 생성형 AI·빅데이터 기반 공정·품질·안전 관리를 통합 제공하고 있으며, 세탁기 제조 공정에서 AI 클로이드가 데이터를 직접 학습하는 체계를 운영 중입니다.

삼현, 설계부터 납품까지 전 공정을 하나로

자동차·방산·로봇 등 모션 컨트롤 전문기업 삼현은 설계부터 물류·품질 정보까지 전 공정을 실시간으로 연결하는 제조 AX 체계를 공개했습니다. 김창곤 삼현 부사장은 "생산·품질·물류 데이터가 분산돼 공정 추적과 숙련자의 노하우 활용에 한계가 있었다"며 "AI가 현장의 의사결정을 지원하고 설계부터 납품까지 유기적으로 연결하는 자율운영 제조체계로 발전시키는 것이 목표"라고 밝혔습니다.

팀솔루션이 드리는 시사점

LG전자와 삼현의 사례에서 공통으로 확인되는 것은 AI 솔루션 자체보다 데이터가 공정 전반에 연결된 구조가 먼저라는 점입니다. M.AX 확산 콘퍼런스가 창원을 시작으로 전국으로 이어지는 만큼, 지역 제조기업이 이 흐름에 올라타려면 지금 현장 데이터를 어떻게 구조화할지를 먼저 설계해야 합니다.

출처: 서울신문, 2026.09.11